毫无疑问，大语言模型（LLM, Large Language Models）已成为全球科技竞赛的焦点。从OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini，到国内的文心一言、通义千问、智谱清言等，尤其是DeepSeek的横空出世，大模型不再是实验室里的“象牙塔”技术，而是真正渗透到教育、医疗、法律、金融等关键行业的生产与决策链条，成为引领AI浪潮的中枢引擎。

然而，在热潮之下，大模型的发展正步入“深水区”——一方面技术能力不断突破，另一方面也暴露出算力焦虑、数据枯竭、幻觉问题、安全伦理等结构性瓶颈。

可以说，我们正身处一个由“参数规模”驱动转向“效率与能力耦合”的关键拐点。大模型不再单纯追求体积庞大，而是逐渐走向多模态协同、小模型协作（Mixture of Experts）、长期记忆、Agent自治体等更复杂的系统形态。这不仅改变了AI的底层逻辑，也重塑了产业的价值链结构。那么，大模型产业发生了哪些变化，有哪些主要的玩家呢？

为此，在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2025中国AI大模型产业图谱1.0版》。

该图谱聚焦大模型全产业链，致力于为业内提供更为专业直观的参考。

《2025中国AI大模型产业图谱1.0版》

示意缩略图

以下是《2025中国AI大模型产业图谱1.0版》中部分典型性代表企业展：

北京电子数智科技有限责任公司（简称"北电数智"）是北京电控旗下人工智能高科技企业，以"建设数字中国"为使命，专注于打造面向未来的AI计算基础设施和AI生产力引擎，推动下一代工业革命在中国加速到来。公司以加速数字经济、人工智能产业发展为价值坐标，聚焦破解"国产算力商业化落地难、模型场景应用落地难、数据价值释放难"三大产业瓶颈，通过构建"1个AI基础设施底座+2大产业发展平台"的创新范式，加速推动人工智能与实体经济深度融合。

☆上述产业图谱中，北电数智隶属的核心服务板块/领域：医疗大模型、政务大模型、工业大模型

①医疗大模型方面，北电数智联合中日友好医院共同打造“樱智大模型”和“樱智·α专病大模型，实现医疗服务和医学研究智能化升级，显著减轻医生负担、提升诊疗效率。

医疗大模型的专业性与准确性至关重要，最大限度克服幻觉问题、确保模型的可靠性和可用性是研发应用的关键。依托北电数智与中日友好医院共建的“医疗可信数据空间”，“樱智大模型”在训练过程中能有效结合行业及院内专业数据精准赋能模型构建，确保樱智系列大模型专业、可靠。“樱智大模型”涵盖理解、诊断和生成，可精准溯源权威指南和知识，辅助医生应对医学咨询、诊疗和病历编写，以及药物安全评估、会诊、教学等工作。

服务过的典型性客户：中日友好医院等数家头部三甲医院

②政务大模型方面，政务服务场景的高频交互需求与海量数据积累，正加速AI重塑其服务模式。依托大模型对政务知识库的深度语义解析及多模态交互能力，实现政策精准问答、跨域数据协同决策及风险智能预警，推动政务服务从被动响应向智能预判升级。

北电数智依托传统产业赋能平台和全栈国产化AI能力，为某政府信息化部门打造政务行业大模型，实现政务问答、政策咨询及城市治理的智能化升级。大模型具备幻觉监测、安全可控等技术亮点，并以政务AI助手为载体，带来全新的交互式体验、灵活的场景应用、高效快速的响应能力。

服务过的典型性客户：某政府信息化部门

③工业大模型方面，在泛家居领域，AI技术正深度渗透泛家居产业的设计研发、生产制造、供应链协同等核心环节。北电数智以AI算力提供方+AI行业解决方案提供商双重身份，依据佛山当地产业情况搭建泛家居赋能平台，包括提供最优国产混元、高效计算方案，提供大模型能力，并充分利用本地产业客户场景与数据打造行业智能体，助力家居企业探索实现智能化设计生产，激活产业升级与生态重塑。

在高端制造领域，AI技术通过数据建模优化、知识推理决策和智能感知执行，显著提升工艺精度与生产效能，推动生产流程向自适应加工参数调整、自决策故障预测的智能化方向演进。新能源电池龙头企业正探索通过北电数智“星火·智算”AI底座和传统产业赋能平台推动研发与生产流程智能化升级，基于工业大模型打造的车间级智能体，可实时优化生产工艺、提升产品良率，助力产线效率跃升。

服务过的典型性客户：新能源电池龙头、佛山泛家居产业客户

以上三块核心服务，北电数智均为客户提供全栈AI能力底座、AI可信数据服务、传统产业赋能平台。

容联云是整合通讯+数据+智能核心能力，聚焦企业营销&销售&服务场景的数智化产品和解决方案提供商。凭借卓越稳定的通讯能力和行业前沿的云计算、人工智能等技术， 容联云为全球多个国家和地区的政府机构、企业组织提供安全、可靠、可信、高效的软件产品解决方案及服务。

容联云基于对行业knowhow的深度洞察与行业发展前瞻视角，将通讯「客户联络与沟通能力」、数据「数据洞察与决策能力」、智能「大模型应用与多模型管理能力」结合，助力企业提升营销运营、销售转化和客户服务三大核心场景业务效率、驱动企业可持续增长。

容联云与众多行业伙伴携手，共同构建互联世界的智能化生态，让企业数智化变得更简单。

☆上述产业图谱中，容联云隶属的核心服务板块/领域：营销智能体、客服智能体、智能云服务

①营销智能体/客服智能体方面，虽然现在销售与客服场景被视为大模型落地的黄金场景，但在实际应用中仍存在挑战，通用大模型在行业知识、流程嵌入等方面不足，无法满足个性化、专业化需求，需要结合行业知识、流程优化和技术架构来解决。

容联云自2023年初推出赤兔大模型和容犀智能Copilot & Agent大模型应用以来，持续聚焦行业场景落地，通过与多家头部金融机构共同探索，验证了话术挖掘、会话洞察、质检等高价值场景，并通过“场景选择-技术架构-落地策略”三步实现业务引擎的跃升。

容犀智能Copilot & Agent大模型应用，挖掘以营&销&服场景为核心的业务价值，以多场景智能体实现私有化部署、消费级算力运用、嵌入式智能，强化复杂业务场景的适应和效能，实现服务体验与营销转化双提升。容犀Copilot & Agent多模态解读及生成算法已通过网信办备案。

1、质检代理QM Agent

攻克金融复杂场景质检难题，精准识别客户回复中的隐喻、未确认内容、前后矛盾等问题。

2、洞察代理Insight Agent

拥有更强的思考与金融业务理解能力，可深度挖掘客户隐形需求，需求提取准确率较通用大模型提升30%。

3、坐席代理Virtual Agent

融合上千个金融监管文件、内部知识库、历史案例库，在金融复杂咨询场景中，转人工率降低50%+。

4、知识助理Knowledge Copilot

灵活嵌入金融企业现有业务流，实现对多模态复杂文档的精准解析、复杂问题的场景化对答。

5、坐席助理Agent Copilot

通过实时的一线金牌会话挖掘，打造最符合前沿市场需求的金牌话术库与策略导航，更理解客户需求，推荐策略更精准。

6、陪练代理Coach Agent

大模型根据坐席学习、对练、考试及日常沟通情况，自主生成陪练题目，构建坐席能力画像，制定对练任务，个性化、针对性对练。

以某农商行为例，智能知识库x某农商行，帮助行方从原来人工加工知识，变为大模型加工知识，大幅缩减人工知识运营工时，知识梳理周期从数月压缩至7小时，知识应用后，问题首次解决率为80%。

以某寿险为例，会话洞察x某寿险，大模型自主挖掘沉睡的沟通记录，将客户需求洞察节点从服务后置转向服务前置，实现退保客诉同比下降10%的突破性成果。

以某股份制信用卡中心为例，智能语音x某股份制信用卡中心，在信用卡催收场景中，超拟人音色与多Agent协呼能力使客户还款意愿评分提升30%。

②智能云服务方面，容联云是国内较早开启智能云服务业务的企业，在智能通讯云服务领域成绩斐然。容联云拥有行业内领先的研发能力，是数万家行业头部客户长期信赖的合作伙伴。依托云计算与人工智能技术，容联云为企业及政府组织，提供全面云通讯及企业数智化的软件产品解决方案及服务，助力企业提升营销运营、销售转化和客户服务三大核心场景业务效率、驱动企业可持续增长。

容联云作为智能云服务领域的开拓者，提供丰富多元的业务及产品。

在行业解决方案方面，重点围绕稳定安全的PaaS平台、智能高效的AICC联络中心、远程线上化业务办理、用户数据分析等方面进行建设提升。支持容器化部署和业务编排管理、5G视频融合、智能化融合、大数据融合，同时支持 DevOps平滑迭代，完全的自主知识产权，支持国产化信创适配。

在智能联络与客服板块，容犀AICC是国内前沿可商用的全信创云原生智能联络平台，实现全渠道接入与全 AI 赋能。智能云客服提供全场景服务与全链路运营的一站式智能客服解决方案，涵盖智能客服机器人、多渠道在线客服系统等。智能文本和语音机器人，能自动处理常见咨询，智能辅助机器人可助力人工客服。

在数据智能领域，诸葛智能诸葛智能面向企业营销场景提供数据洞察与决策，为企业提供全渠道数据采集、全场景多维度数据分析，完善用户标签画像，辅以个性化自动化的营销运营平台+决策指导，助力企业快速洞察市场趋势，迭代经营策略，实现营收增长。

容联云助力某国有行信用卡中心，就该积分商城APP在线客服系统进行智能化信创改造，以全栈国产化技术为核心，通过智能化升级与安全能力强化，为该行卡中心的客户服务与商户运营提供高效、安全、自主可控的数智化支持。

主要应用为：

1、全栈国产化：采用国产化技术栈，包括开源框架、OceanBase数据库等，确保系统自主可控。

2、智能化升级：集成自然语言处理（NLP）与AI能力，提升客户咨询的响应效率与准确性，坐席首次解答率提升至85%。

3、安全合规：强化身份核验与数据加密，符合金融行业对隐私保护和风险防控的严苛要求。

4、服务提效：通过统一工作台与自动化工具，优化客服团队的管理与协作能力，助力坐席效率提升超40%。

数势科技是行业领先的Data+AI的产品提供商，其核心产品SwiftAgent是行业首个企业级数据分析Agent，基于DeepSeek大模型及自研业务语义层技术，深度融合RAG与多Agent架构，为企业提供从“自然语言问数”到“智能决策闭环”的全链路服务。通过整合异构数据源、自动化构建指标语义层，SwiftAgent可秒级提供自然语言问数能力，生成深度洞察报告与策略建议，并打通数据异动预警-归因分析-行动建议的决策路径，帮助企业实现“数据民主化”与“决策敏捷化”。其独创的NL2Semantics技术路径，规避大模型幻觉，确保数据准确率100%，已通过信通院权威认证并入选多项行业标杆案例。

☆上述产业图谱中，数势科技隶属的核心服务板块/领域：数据分析智能体

服务过的典型性客户：中原银行、上海银行、书亦烧仙草等

以某头部城商行为例，SwiftAgent作为“行长数据秘书”深度赋能经营管理：

•高效取数：通过自然语言交互，行领导可实时查询存贷款、净收入等核心经营指标，需求响应时间从数天缩短至6秒内，周均主动问询量超1200次；

•智能归因：自动识别指标异动（如贷款下降），结合行内业务逻辑进行多维度归因分析，输出可视化结论；

•决策闭环：生成嵌入SOP的智能报告，提供营销策略建议，辅助管理层快速决策。项目实施后，数据需求满足效率提升50倍，行领导分析需求覆盖度达90%，推动决策效率提升超70%。

SwiftAgent以“零门槛、零等待、零幻觉”的核心优势，持续助力金融、零售、制造等行业头部客户释放数据价值，成为企业数字化升级的首选数据分析与决策引擎。

声网成立于2014年，是全球实时音视频云服务开创者，为人与人和人与智能体的音视频互动提供最佳体验。开发者只需简单调用声网API，即可在应用内构建诸如对话式AI、音视频通话、直播等多种实时互动场景。声网API已赋能AI、社交直播、教育、游戏、IoT、金融、医疗、企业协作等20余行业，共计200多种场景。
2020年6月26日，声网母公司Agora, Inc. 成功登陆纳斯达克，股票代码为“API”。截至2024年12月31日，声网全球注册应用数超过93.1万。单月服务超700亿分钟（按频道人数计时）。
声网推出了全球首个对话式AI引擎，以赋能开发者基于任何大语言模型构建实时语音对话体验。创造了全球首个、迄今为止规模最大的实时音视频网络——软件定义实时网SD-RTN™。

声网的技术服务覆盖全球 200 多个国家和地区，客户包括小米、陌陌、斗鱼、哔哩哔哩、小红书、Yalla等巨头、独角兽及创业企业；声网的技术同样被HTC VIVE 、The Meet Group、Bunch等遍布全球的知名企业采用。

☆上述产业图谱中，声网隶属的核心服务板块/领域：实时通信

服务过的典型性客户：豆神AI、MiniMax、珞博

Fuzzoo是珞博Robopoet推出的一款口袋AI毛绒宠物，专为Z世代女性设计，旨在革新情感健康体验。Fuzzoo搭载独创的 MEM（多模态情感模型），能倾听、感知并抚慰人心，具备养成属性，提供实时个性化的陪伴。借助声网的对话式AI能力,Fuzzoo大幅优化了AI交互的实时性和稳定性,使得这款AI陪伴机器人能够进行自然流畅的对话,提供实时情感陪伴和个性化交互,从而为用户带来全新的陪伴体验。

神州数码集团股份有限公司（简称：神州数码；股票代码：000034.SZ）。从2000年成立伊始，神州数码以“数字中国”为使命，锐意变革，砥砺前行，始终坚持以全球领先科技和自主创新核心技术赋能产业数字化转型和数字经济发展。神州数码2024年全年营业收入实现1281.66亿元，位列《财富》中国500强榜单(2024)第186位，《财富》最受赞赏中国公司全明星榜(2024)第43位，《福布斯》中国数字经济100强(2022)第29位。

☆上述产业图谱中，神州数码隶属的核心服务板块/领域：AI服务器、流程智能体、行业数据集

①AI服务器方面，面对市场上对算力需求的爆炸性增长，神州数码正加速在包括人工智能算力等领域的布局和实践，加强与算力相关的硬件产品、服务研发，帮助各行各业构建高性能、高安全性的算力底座，为增加算力供应提供支持。目前，基于华为鲲鹏+昇腾产业生态，神州数码信创业务打造神州鲲泰系列产品，涵盖通用计算、AI智算、边缘计算、桌面终端、解决方案一体机等，全面覆盖云、网、边、端核心场景，为云计算、大数据服务和人工智能提供强大的新型基础设施支撑。

神州鲲泰问学一体机是神州数码依托华为鲲鹏与昇腾基础硬件打造的大模型一体机，既可以满足企业用户全国产化部署需求，也能够更好地支撑生成式AI应用需要。其搭载神州问学AI 原生赋能平台，全面覆盖主流大模型，内置多行业语料数据集及多类型向量数据库，集合AI应用低代码开发平台和RAG、Agent等多种能力，可以为行业客户快速构建私域知识库，并提供从算力到AI 应用落地的全栈式、定制化解决方案。神州鲲泰问学一体机拥有一站式构建、企业级安全、开箱即用、私有化部署等优势，能够全面支持智能客服、智慧营销、财务大模型、风控大模型等场景大模型应用方案，以及汽车、医药、航空制造等行业大模型应用方案。

神州鲲泰KunTai A924训练/推理服务器，是神州数码依托鲲鹏与昇腾基础硬件打造的新一代产品。其具备高计算密度、高能效比、高网络带宽的特性。该产品支持单机与整机柜交付形式，能契合机房以及大规模数据中心集群等多样化部署需求。在应用方面，神州鲲泰KunTai A924重点聚焦于深度学习、模型开发、模型训练等场景，并且在运营商、金融、互联网、泛政企、交通、教育、电力等诸多领域得到了广泛应用 ，为各行业数字化转型与创新发展提供强大算力支撑。

神州鲲泰KunTai A722推理服务器是神州数码基于鲲鹏基础硬件与昇腾AI加速技术推出的新一代AI推理服务器。其具备超强算力、全场景AI支持与开放生态兼容等特性，同时具有高性能、高并发性、高扩展性 、超高能效等优势。在应用方面，神州鲲泰KunTai A722重点聚焦于图像识别、视频分析、机器学习推理等场景，并在智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域广泛应用，以高效的AI推理能力加速行业智能化升级。

神州鲲泰KunTai M300-P01开发者套件是神州数码基于昇腾基础硬件打造的新一代AI开发平台。其具备极简开发环境、高性能AI模组与多场景算法库支持，同时兼容主流深度学习框架。该套件提供开箱即用能力，可快速适配实验室与教学环境。在应用方面，神州鲲泰M300-P01开发者套件重点聚焦于计算机视觉、智能导航等创新领域，并在高校科研、AI教学、智慧医疗等场景深度应用，助力开发者高效构建原型系统与行业解决方案。

神州鲲泰KunTai PoD 2000 A2大模型液冷整机柜是神州数码推出的新一代集群级AI算力平台。其具备超高密度计算、极致能效比与智能运维管理能力，同时支持模块化部署与弹性扩展。该整机柜适配大规模模型训练与科学计算任务，可满足智算中心与超算场景的严苛需求。在应用方面，神州鲲泰KunTai PoD 2000 A2重点聚焦于大模型训练、基因测序等场景，并在石油勘探、气象预测、自动驾驶等领域深度应用，为前沿科研与产业智能化提供全栈算力支撑。

服务过的典型性客户：中国移动、中国联通、中国电信、国家管网集团、兴业银行等

以中国移动为例，2024年8月22日，神州数码与中国移动通信有限公司签订《中国移动2024年至2025年新型智算中心采购（标包1）神州鲲泰供货框架协议》。协议标的为人工智能服务器及配套产品，中标数量为842台。

②流程智能体方面，神州数码认为Al for Process是一个重要且核心的AI应用领域，推动以流程为中心的AI应用落地，将企业数据资产与业务需求深度融合，不断优化和革新流程，会成为企业数字化转型的重要路径。

助力AI场景落地，神州数码推出神州问学平台，通过Agent工程、企业知识治理、模型训练与管理三大模块相互协同，帮助企业降低AI应用开发门槛和落地成本，推动AI Agent在实际场景中的创新应用。目前，面向企业级市场，神州问学充分满足不同行业、规模企业的不同算力需求，并提供一站式开发工具和环境，打通算力、模型、知识、应用四大要素，支持在60+主流基础大模型上通过无代码、低代码、全代码配置开发AI Agent，已形成基于感知、认知、知识、记忆、协作的五大应用开发模式，同时支持二次开发与定制化，充分与企业业务系统无缝融合。

服务过的典型性客户：某商业地产公司、某大型零售电商购物平台、某医药企业、某智算中心、某政府部门

神州问学已在零售、制造、医疗等行业落地诸多AI Agent标杆案例，全力帮助企业推动流程创新。比如神州问学帮助某大型制造企业优化维修流程，通过内置Agent功能将保修准确率从52%提升至94%，维修周期从平均35天大幅降低至0.5天。

③行业数据集方面，在AI战场上，数据就如同情报，是决策的依据。神州问学预置了丰富的训练和评测数据集，以及行业知识库，就像为前线指挥官提供了实时准确的情报分析，使得每一次决策都能基于最全面的信息。

神州数码AI工作空间：业务集群平台负责整合企业各类业务应用和流程引擎，提供解耦后的应用服务；数据集群平台专注于数据的采集、治理与分析，为决策提供坚实的数据基础；AI中台由神州问学平台支持企业内部快速完成模型训练、知识管理、Agent编排、算力优化与调度等操作，实现一站式AI管理与开发。

服务过的典型性客户：天士力、某汽车公司、某地产公司、某金融公司、某零食公司

神州问学成功实施了伯通智能问答机器人项目。这一解决方案不仅加强了企业的知识管理能力，满足了多元化的业务需求，同时也确保了敏感信息的安全。通过神州问学的综合解决方案，企业能够在复杂多变的市场环境中保持竞争力，实现持续发展。

中关村科学城城市大脑股份有限公司，简称“中科大脑”，于2003年设立，由中关村科学城国资控股，百度、中国联通、城市大脑基金参股。是国家级专精特新“小巨人”企业，国家级高新技术企业、北京市企业技术中心。核心业务触及全国28个省级行政区，是领先的全域数智化建设和运营服务商。

☆上述产业图谱中，中科大脑隶属的核心服务板块/领域：医疗大模型、政务大模型

①医疗大模型方面，肾脏共病大模型是中科大脑与北京大学第一医院临床专家合作一年的联合研发成果，在终末期肾病、儿童肾病等10多个子领域，特别是原发性和继发性肾小球疾病、电解质紊乱、肾性骨病与肾结石领域的诊疗效果对比国内外众多模型提升了10~20%。

集合权威指南文献和临床真实诊疗经验数据，依托北京大学第一医院的肾脏学科优势建立专科疾病知识图谱，并通过融合检索增强生成（RAG）技术，构建医学知识向量库，有效降低了大模型幻觉问题，面向医生提供针对不同患者的个性化、精准化的诊疗决策推荐。该模型已经在北京市、太原市等城市多家基层医疗机构上线使用。基于该模型打造的社区多慢病CDSS临床决策支持系统入选《2024年度中关村科学城人工智能全景赋能典型案例》。

服务过的典型性客户：北京大学第一医院、北京市西城区德胜社区卫生服务中心等15个社区卫生服务中心。

以北京市西城区德胜社区卫生服务中心为例，2025年3月4日肾脏共病大模型在北京市西城区德胜社区卫生服务中心正式上线。该模型围绕基层慢性病诊疗能力薄弱、早期筛查率低的问题，为基层医生提供肾脏疾病高危人群早期筛查，以及慢性肾脏病的辅助诊断病情评估、诊疗推荐、合理用药、营养建议等临床决策辅助支持，以提高慢性肾脏病在社区卫生医疗机构的早期筛查、精准诊断和规范治疗。经过临床验证，该模型在处理复杂基础病的患者时优势明显，慢性肾病诊断率从59%提高至81%、有效治疗率从46%提高至61%、RAASi和SGLT2i使用率较基础分别提升16%和10%。

②政务大模型方面，政务大模型是中科大脑基于多年的政务服务业务经验，结合大模型能力，研发的政务服务+AI的垂类大模型产品。在政务服务领域对企业和个人提供高效便捷的“边聊边问”、“边聊边查”、“边聊边办”服务，对比其他模型具备更多元化的服务以及更高的准确度。基于政务大模型技术的民意速办事件智能流转体系，通过语义识别、文本生成、数据分析能力，实现事件智能流转、处置建议生成、语义纠错、数据分析报告生成，同时应用政务大模型赋能城市运营指挥中心，实现智能问数功能，用户通过语音指令交互、动态数据调取与多源关联分析，实现数据查询与多维分析，助力“区-部门-街办”三级联动的数据可视化决策。

通过收集整理政务服务公开数据，经过数据梳理标注，形成知识图谱，通过调整输入给模型的提示词(Prompt)，来引导模型生成更为准确、连贯或符合预期的输出；结合SFT监督微调，使用已标注的数据对预训练模型进行微调，从而使其在特定任务上表现得更加优秀；基于人类反馈的强化学习，通过引入人类反馈，训练模型生成更符合人类期望的内容。

服务过的典型性客户：北京某政府信息化部门、山东某政府信息化部门

为客户提供的服务内容是：

1、提供精准不间断的咨询服务，通过精准识别用户咨询意图，为办事企业和群众提供精准不间断的“边聊边问”咨询服务。

2、高效精准的查询类业务办理，通过“边聊边问”咨询服务锁定办事企业和群众的需要办理的查询服务后，结合北京市统一身份认证，快速高效进行“边聊边查”。

3、快速智能的政务服务事项办理，通过“边聊边问”咨询服务锁定办事企业和群众的需要办理的政务服务事项后，结合统一身份认证、授权证照拉取以及智能表单引导填写，快速智能的完成“边聊边办”。

4、数据多维查询，城市指挥大厅或PC端，通过自然语言问询的方式，可以调用各类数据，并形成图表进行分析展现，并提供数据分析来源与计算依据。

5、数据分析报告生成，可以将所查询的数据分析内容依据数据报告模板，形成数据分析报告，可根据用户数据分析报告要求，按日、周、月生成周期性数据分析报告。

6、民意速办工单智能流转：整合民意速办数据资源、处置知识、部门权责清单，构建工单知识库，提供工单分类、处置策略推荐及政策依据查询功能。在处理过程中，助手智能识别投诉内容进行自动分派；针对高频发生事件根据处置经验及标准话术要求，自动生成处置建议与回复建议；工单办结后，系统自动生成完整回复内容，经简单修改即可提交，同时支持内容语义分析与错别字纠正，降低基层文书工作负担。

7、打造未诉先办预研智能助手，通过多渠道实时收集政务服务相关数据、民生问题和潜在诉求，利用模型分析政务数据，实现潜在事件方向预判，同时系统自动识别问题紧急程度，并提供原因分析，便于提前介入化解高频民生问题，提升政务服务响应能力。